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R语言数据处理方法~小结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：88

文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或[详细]
nyoj28 大数阶乘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：114

nyoj24 大数阶乘链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=28 正确代码： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn]={0};int main(){ int m,i[详细]
[转]文本相似性算法：simhash/minhash/余弦算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：151

数据挖掘之lsh（局部敏感hash） minhash、simhash 在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法的原理很简单[详细]
[转]TF-IDF与余弦相似性的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：108

TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词作者：?阮一峰日期：?2013年3月15日这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预[详细]
大数相乘 C++实现

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：144

12*34=? 乘数：12 被乘数：34 先把乘数列出来,第i行列左起第i位数，列N次（N为乘数的位数）第二行起每次右移一位 (1) (1) ??? (2) (2) 写入被乘数,按先列后行的方式 (1,3) (1,4) ????? (2,3) (2,4) 将（）内的数两乘 (1,3=3) (1,4=4) ??????? (2,3=6) (2,4=[详细]
大数据分析购物自动化会如何改变营销策略？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：194

报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 译者：ChaRlIEHeatHadJaNI 许多营销策略是公司为了影响[详细]
周末荐读 | IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：155

一周一读作者简介张文彤博士，数据挖掘、市场研究、统计软件教学与应用领域专家，现任全球第八大市场研究集团INTAGE中国公司全国技术总监。曾在复旦大学任教数载，期间协助SPSS在中国建立并完善了其培训体系，是国内知名的SPSS培训师之一。在数据挖掘、市[详细]
自考~自我挖掘的过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：93

? ? 又经历了一场自学考试，对我来说，每次自考都是一次折磨，都没有老师经常说的那种在快乐中学习，掌握学习方法，拿个学位证是捎带脚的事的感觉。。。为啥呢？因为每次都感觉自己付出了很多：导图跟着画，题跟着做，书跟着背，就是过不了，几乎都是差几分[详细]
华为荣获“最佳电信行业大数据分析平台奖”

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：150

26日,在“Telco Data Analytics Europe”电信大数据行业峰会上，华为大数据分析平台（FusionInsight-Universe Analytics）荣获“最佳电信行业大数据分析平台” 奖（Best Telco Big Data Analytics Platform）。 “Telco Data Analytics Europe”峰会由著名国[详细]
缓存数据处理思路

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：173

传统行业系统启动时，对效率要求较高的计算，对比等情况，可将数据库中部分经常使用数据在系统启动时，将数据查出来，放至缓存中，map或guava中。这就是所谓的缓存加载，等使用时，去缓存取出，方便快捷。另，数据特别大时，加载较耗费时间，可采用先加[详细]
2017届中兴飞流校招大数据测试工程师面经

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：192

中兴飞流同样是我没想到会收到面试通知的公司。中兴飞流是合资公司，2016年2月才成立，今年招收应届生人数不到10个，就没有组织宣讲会。一开始听同学说她投了中兴飞流，我也就跟着投了，但没报多大希望，毕竟找工作到这个时候，也了解找工作有很多影响因素[详细]
【leetcode】43. Multiply Strings 大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：69

1. 题目 Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is NOT allowed. You should NOT use i[详细]
大数据分析入门前必读（科普文章）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：86

1.什么是大数据？不弄明白这个根本性的问题，是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
大数的加法和乘法，高精度

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：195

自学了c++primer第五版后，第一次写c++11标准的代码，表示好激动，我竟然搞定了，用了两个下午，大数的加法和乘法，减法和除法不打算写了，以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h #pragma once #include iostream #include string #include utility #include[详细]
HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：170

题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意：给定一个长度不超过200的只有1的字符串，可以把相邻的两个1合并为2，问合并后有多少种不同的字符串思路：很容易发现答案是斐波那契数列，只不过200项会溢出，所以要用大数 #include iostrea[详细]
基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：113

之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面：有网时:1.每次都请求实时数[详细]
【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：79

2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座—— “消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成” 在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与计算机[详细]
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：65

FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：156

本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：75

数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。定义何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
有奖话题讨论—大数据预测黄金周

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：155

“大数据”到底是什么？这个概念乍看上去相当模糊，却越来越多的渗入到了我们日常的生活。无论你从事什么行业，无论你学的什么专业，只要能从实际出发写下你对黄金周的预测，都有机会获得奖品！角度不限，内容不限。活动目的每天全球膨大的物流网[详细]
分享：大数据人才应如何挖掘与培养？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：52

优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更[详细]
推荐：从大数据中挖掘什么

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：91

概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互[详细]
网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：190

本文作者? 毕马威大数据团队，首次发表于“ KPMG大数据挖掘” （公众号： kpmgbigdata）。无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要[详细]
前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：72

有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。据我预计，AI革命[详细]

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