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R语言数据处理——tidyr包
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：50
????在实际进行数据分析的过程中，我们常需要对数据进行一些相应的整理, “ tidyr 包 ”中的 gather（ 宽数据转为长数据 ）、 spread（ 长数据转为宽数据 ）、 unit（ 多列合并为一列 ）、 separate（ 将一列分离为多列 ） 这四个 函数为我们的数据整理提供[详细]
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R文本挖掘 | 如何在用户词库中添加搜狗词典？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：141
写 在前面 亲爱的小伙伴们！阔别大家将近10天，是不是等得有些着急了呢？本期大猫课堂将继续《R文本挖掘》系列，上节课中已经教大家 如何用jiebaR分词包进行分词 ，本期将教大家一个更加进阶的分词功能： 把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典中。 稍微[详细]
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lt;大数处理gt; 2016百度之星第二题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：64
链接：http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 Problem B ? ?Accepts: 2483 ? ?Submissions: 9088 ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度[详细]
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2016#34;百(sha)度(bi)之星#34;-资格赛(Astar Round 1)题解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：103
昨天中午一年一坑人的百（sha）度（bi）之星又开赛了，当然正赛的话是下周开始，最先开始的是资格赛。资格赛嘛，过一题就算过了，所以也不管那么多了，就在比赛结束前把题解贴出来了。然后呢，果然不愧是刚刚被政府找去谈话的百度，秉承着坑死你们这帮acmer[详细]
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HDOJ1002 大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：164
pre name="code" class="java"import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin = new Scanner(System.in); BigInteger a,i,t; int kase=0; int ts; ts=cin.nextInt(); int[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛（Astar Round1）Problem B(大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：164
Problem B ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列，请[详细]
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大数加法 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：87
#includeiostream #includestdio.h #includestring.h #define MAXLEN 300 //大数的长度 using namespace std ; int Input( char n[]) //将大数读入的函数 { char s[MAXLEN]; int i,l; for (i = 0 ; i MAXLEN; i++) n[i] = 0 ; if ( scanf ( "%s" ,s) 1 ) ret[详细]
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简单大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：188
#include iostream#include cstdio#include cstringusing namespace std;#define N 1000char s1[N];char s2[N];int main(){ int k,i,j; int l1,l2; int a[N]={0}; int b[N]={0}; gets(s1); //getchar() //不用这个玩意，有的话会吞掉下一个字符串的第一个字[详细]
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[sicily] 1020. Big Integer
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：132
1020. Big IntegerConstraintsTime Limit: 1 secs ,Memory Limit: 32 MBDescriptionLong long ago,there was a super computer that could deal with VeryLongIntegers(no VeryLongInteger will be negative). Do you know how this computer stores the Ver[详细]
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2016百度之星选拔 1002 递推和大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：196
http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 #include iostream#include memory.h#include string#include algorithmusing namespace std;const int M=201;int f[M][500];void Add(int x,int y){int i,j,k,p=x+1,t;i=j=1[详细]
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POJ 1053 Integer Inquiry (大数加法,还是Java大法好)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：170
Integer Inquiry Time Limit: ?1000MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?32674 ? Accepted: ?12789 Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip Diller. He extended his exploration of powers of 3 to go from 0[详细]
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HDU 1042 N! (大数阶乘,紫书上的方法超时!!还是Java大法好!!)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：142
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 73270????Accepted Submission(s): 21210 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? In[详细]
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Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数变形）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：191
Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit: 2000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %lld %llu Submit? Status? Practice? LightOJ 1370 Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a ve[详细]
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BI Automation Framework
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：155
com.oracle.biqa.framework.webdriver. WebAutomation (接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input void setObj[详细]
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POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：173
Exponentiation Time Limit: ?500MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?156303 ? Accepted: ?38063 Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the comput[详细]
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【邀请函】2016永洪科技大数据分析沙龙——济南站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：132
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文由永洪BI投稿。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 前言： 大数据人 作为此次大数据分析沙龙活动协办方，将对此处活[详细]
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怎样挖掘用户需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：150
需求分析在数据库生命周期中至关重要，通常也是涉及人员最多的步骤。数据库设计师在这个阶段必须走访最终用户，与他们进行访谈，从而确定用户想在系 统中存储什么数据以及想怎样使用这些数据。 我们将需求分析分为两个步骤：1.理解用户需求；2.提取业务规则[详细]
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非二元属性的关联规则挖掘和关联规则的评价
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：91
===================================================================== ? 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 ? ? github 源码同步：https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learnin[详细]
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bzoj4542【HNOI2016】大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：85
4542: [Hnoi2016]大数 Time Limit:? 20 Sec?? Memory Limit:? 128 MB Submit:? 801?? Solved:? 282 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 小 B 有一个很大的数 S，长度达到了 N 位；这个数可以看成是一个串，它可能有前导 0，例如00009312345 。小B还有[详细]
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What is EFF in BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：187
Flexfields Series: Extensible Flexfields (EFF) Explained Overview Introduced with Fusion Applications,Extensible Flexfields (EFF) extend the functionality ofDynamic Flexfields (DFF) by adding features that expand on their scale and scope.[详细]
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BI解决方案分享：地产BI数据分析系统的建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：177
? ? ? ?近几年中国地产行业发展迅猛，行业整合已成大势所趋，逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商。然而，对于处在超常规速度发展的房地产企业来说，其面临的挑战也是超常规的。企业要在有限的资金和人力条件下，同一时间，对全国区域范围内的多个[详细]
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最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：61
推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书，这书升级版原版评价甚至比第1版更好，中文版最近刚出版。 后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价，还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战（第2版）》 R in Action ,Second Edition: Data analysis an[详细]
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大数加法、减法和乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：99
加法： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); sum[详细]
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当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：175
数据分析是一个大话题，借这篇笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？如果选择数据分析作为自己的职业，需要掌握什么样的基本概念？希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门！ 前言 数据[详细]
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【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：79
2016年6月8日下午，数据观—清华大数据 “ 技术 · 前沿 ” 系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析[详细]
